【生成AI】「期待した効果なし」経営者の4割以上が回答… 「活用方法が分からない」「AI人材の不足」がトップ [煮卵★]

　企業は生成AIの導入で期待する効果を得られているのか。データ分析を提供するdev（長野県松本市）によると、経営者の4割以上が「期待した成果を得られていない」と回答し、理由としては「業務での活用方法が分からない」と「AIを使いこなせる人材がいない」（同18.3%）がトップとなった。

　自社で生成AI活用がどのくらい推進しているか尋ねたところ、最も多かったのは「全社的に活用している」（34.6%）だった。以降「一部の業務で活用している」（30.8%）、「部署単位で本格的に活用している」（21.4%）と続いた。

　生成AIの活用で期待した成果を聞くと、トップは「定型業務の自動化による生産性向上、コスト削減」（44.7%）で、以降は「データ分析や需要予測など、意思決定の迅速化・高度化」（41.2%）、「従業員の創造的な業務へのシフト促進」（31.5%）となった。

　期待した成果を得られているかという質問に対しては「成果が出ている」（58.8%）が「成果は出ていない」（41.2％）を上回ったが、生成AIの扱いに課題を感じていることもうかがえる結果となった。

「活用方法が分からない」「AI人材の不足」がトップ
　成果を得られていない理由については「具体的な業務への活用方法が分からないため」「AIを使いこなせる人材が社内にいないため」（同18.3%）、「活用に必要なデータが不足、または整理されていないため」（16.1%）が上位を占めた。

　一方、成果が得られている理由の1位は「業務に即した具体的な活用方法が確立できているため」（24.1%）、2位が「継続的に生成AIを活用し、試行錯誤と改善を行っているため」（20.9%）、3位が「活用しやすいデータ基盤が整備されているため」（16.0%）という結果となった。

　生成AIの成果を最大化するために必要な対応としては「経営者自身の知識アップデート」（42.8%）が最も多く挙げられた。以降「AI活用を前提とした事業・業務プロセスの見直し」（39.0%）、「ビジョン・戦略の提示」（26.4%）と続いた。

　調査は、生成AIを活用する企業の経営者318人（20～60代男女）を対象にインターネットで実施した。期間は8月29日～9月3日。

[ITmedia ビジネスオンライン]
2025/10/31(金) 10:30
https://news.yahoo.co.jp/articles/cfeab472003b61a37ca5530b7e3275e41eeb263e

40歳以上のバブル世代老害が使いこなせないだけだろ

そんなもんだろうw

ネトウヨ「外国人を入れる前にAIやロボットで人を減らせ」

無理じゃんww

ジジイ「旨いラーメン屋は？」
AI（適当なでっちあげ
ジジイ「やっぱAIはダメだな」


ニッポン／(^o^)＼

「AIさんがこう言ってます」って自身の責任逃れのために使うものだから

AIも知ったかぶりするからなww

展示会行くとAI活用コンサルサービスみたいなのが結構あって使いこなせないとこもいっぱいあるのがよくわかる

https://cdn-xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03079/091100019/pic01.png

日本の「AI国力」がわずか2年で4位から9位に転落、韓国やUAEに抜かれた要因

米スタンフォード大学が調査したAI（人工知能）国力のランキングで世界9位にとどまる日本。実は2年前まで、日本はAI国力4位を維持し続けていた。
　
日本は、2022年にChatGPTが登場する前まではAI国力で高い順位を維持していたのに対して、ChatGPTによって生成AIが世界的なブームに沸くと、その順位を一気に落としていたわけである。

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03079/091100019/

AIが言っているは老害を説得するための若者の手段やぞ

まあAIはAIより賢いやつが使わないと意味ないからな
中小企業には無理

あれは駄目これも駄目ばかりで活用する気がない企業⋯
そういうこと

生成AIでホワイトカラーが減ってブルーカラーが増えたら、生成AIの需要が減るんだよな
それなのに設備投資と研究開発費は青天井

概説を言わせるには良いが突っ込んでいくと平気で都合の良い嘘をつき始めるよな

馬鹿とハサミは使いよう

↑↑↑

どんなくだらないものでも使い方によって役に立つという意味

逆に言えば、使うヤツが馬鹿だとどんなものでも役に立たない

役所とかにだす提出書類作成には役に立つ
逆に部下の管理方法とかはダメ

>>7
そもそもネット上の知ったかぶりデータを集計した結果だしなｗ

PCを満足に使いこなせてないのに
まだまだ未完なAIを使いこなせるわけがなかろう

>>2
AIに何歳以上がバブル世代か聞いてこい！
こちとら50で超氷河期組じゃい！

そりゃあ作業の簡略化や楽をすること否定して合理化をしようとしない経営者には向かないだろう
だって労働者の賃金を下げることしかできないんだろ
お前の会社の利益の大半は労働者を低賃金で使うことで確保した利益だろ

広告とかAIがめっちゃ使われてる
音声すら合成音声が多いから低コストで広告が作られてる

【AI要約】
生成AIを導入した企業の経営者を対象とした調査で、全体の4割以上が「期待した成果を得られていない」と回答しました。
成果が出ない主な原因は、「具体的な業務での活用方法が分からない」ことと、「AIを使いこなせる人材が社内にいない」ことが同率トップとなりました。
一方で、全体では約6割が成果を実感しており、課題を克服した企業とそうでない企業の差が鮮明になっています。

【補足・背景】
多くの企業が「AIは役に立つらしい」と先行導入したものの、それを具体的にどの仕事にどう活かすかという設計が追いついていない状況が見て取れます。
ここでいう「AI人材の不足」とは、AIを作る専門家だけでなく、新しいツールとしてAIを日々の業務に組み込み改善できる「活用推進役」が社内に足りていないことを指します。
導入自体よりも、導入後の業務の見直しや、試行錯誤の継続こそが成果の出ている企業の特徴です。

【豆知識】
生成AIの成果を最大化するために最も必要だとされたのは、「経営者自身の知識アップデート」でした。

【AI視点】
スレタイだけを見ると悲観的ですが、これは新しい技術を導入する際によくある「初期の壁」を示しています。
AIは導入すれば自動で成果が出る魔法のツールではなく、人間側が使い方を習得し、仕事の進め方自体を変える必要が出てきています。

【一言コメント】
「活用方法が分からない」と答えた経営者の方々も、まずは生成AIにその質問を投げかけてみたらどうでしょう。

そんなこと言ってるうちに社員が個人アカウントでChatGPT使って情報漏れてそう

デカい会社は使いこなせないだろ
個人がデカい会社と戦うには有効

AIの活用方法をAIに聞けば

いくらでも活用方法がある分
高齢者にはハードル高いんだろうな

AIなんてまだまだ機械的な作業しか任せられないでしょ
しかもそれも機械的ゆえに結構ミスするし人間のチェックが欠かせない

ちなみに欧米企業だと期待した効果があるというのが9割超えてる
日本の経営者なんてゴマスリしかできないカスみたいな無能だらけだからな

AIに満足に指示を出せない奴は管理職をすべきではない
そんな指示能力で今までやってこれたのは部下が優秀だからだったということを理解すべき

データの漏れないFAXこそ正義

＞期待した成果を得られているかという質問に対しては

【「成果が出ている」（58.8%）】

が「成果は出ていない」（41.2％）を上回ったが、生成AIの扱いに課題を感じていることもうかがえる結果となった。

いや今の段階でこれだけ成果出てるってすごくね？

チャットGPTのリリースでさえ2022年10月だぞｗ

6割が成果が出ていると回答しているのに何故か4割の方を強調するメディア

まあとりあえずChatGPTを法人契約するところからかな
オープンで使うと自己責任になるぞ

>>28
欧米だからってのもあるかと
日本語だと機械翻訳でアレになることが多い

もともとAIなんて他人のノウハウをパクってくるものだから

生成AIという道具を使いこなせない人間はもう辞めてもらったほうがいいよ
本人も別の仕事をしたほうが幸せになれる

AIは、人員削減に効果がある。とにかくリストラしろ。

マスコミ記者が取材して録音を全文テキストに書き起こすのにAIを使うべき
ニュース配信の効率が上がる
問題はどれを使えばいいか分からないことだ
記者はノウハウを公開すべき

マイクロソフト
メタ
グーグル
アマゾン
今年一斉に事務職を解雇しだした、こええなAIはｗ

>>30
でもFAXも誤送信トラブルが結構あったからね
あと一斉同報リストの誤りとか

息子をホワイトカラーに就かせたいから受験をより頑張らせるわ
プログラミングの塾にも行かせるべきかな

婆さん使って流行りそうだったAI動画もう飽きてきたし、活用方法見失いつつあるな

>>1

アホにAIはまだ早いという事



こういう事です

悪用には効果ありまくりの生成AI
アホな人間を騙しやすくなった

>>34
LLMの生成AIは機械翻訳じゃないよ、だからLLMなんだし
それに言語による出力差、ハルシネーションは無視できるレベルになってる
結局のところ、バカとハサミは使いようなんだな

基本的にコピペして出来るものをＡＩでそれっぽくしてるだけだからな
手間そのものはコピペ時代と変わらん

6割ぐらいの正解しか出してこないからな
9～10割近くまで昇華できる奴は才能と技術がないと無理だよ

日本は今年ようやくAI元年みたいなもんだしなぁ

ChatGPT課金してるけど、得意不得意の差が激しいし、得られる情報は不正確
要約任せても真逆の意味出してきたり
色々難しいのはそう

資料作ったりしないならそうかもね

>>28
長い長い外人さん達の議論をぜんぶブチ込んで要約してってやってやるとメチャ効率的。
自分じゃ誤解してたとこまできっちりカバーしてくれる。
今のところAIは自分で答えを出させるというよりは情報をインプットしてまとめさせるのが一番効果的な使い方かも。自分で考えさせるとウソをひねり出すから。

>>1
活用方法が分からないは無能の現れだな

そりゃ技能部門新設しないと
なんのノウハウもないやつにやらせても成果でない
ゲーム業界だけどバリバリ活用してる

ジャップ企業にはGAFAM並みのリソースないからな

氷河期無職を事務職正規雇用したほうがよい

AIもときどき嘘つくよな

>>41
ホワイトカラーに就かせたいならプログラミングが出来るんじゃなくて新しい何かを生み出せないと無理
必要なのは記憶よりも応用力

>>28
やっぱり文系にはムリなんだよな

日米中小企業の力の差やね

>>56
いやめっちゃ嘘だつくぞあいつ

使い方がわからんとか
AI人材不足のせいじゃないだろ
企業自体の新たに求める想像力が欠落してんだよ
どこまで他者におんぶに抱っこなんだろうな図々しい

成績AIはまだ人類を超えてない
あと2年経てば人間の脳を超えるかも
その時はもっと役にたつだろうね、アホでも

>>41
ホワイトカラーもそのうち医療関係の
白衣を指す言葉になるかもな(´・ω・｀)

全く知見がない領域の大まかな知識を整理するのにめっちゃ使える
質問しながら徐々に理解できるから、たまに適当なことを言うが知識は膨大な先生みたいなもん

>>2
おまえAIで勉強しろ

ミレニアル世代: 1980年代前半から1990年代半ば頃に生まれた世代で、2024年時点では29歳〜44歳くらいにあたります。

X世代: 1965年頃から1980年頃に生まれた世代で、2024年時点では45歳〜59歳くらいです。

就職氷河期世代・ロスジェネ世代: 1970年から1983年頃生まれの人々を指し、2023年時点で40歳から53歳くらいになります。

バブル世代は、2025年現在、おおむね55歳から60歳前後にあたります。
具体的には、1965年から1970年頃に生まれた世代で、バブル景気の時期に新卒として就職した人たちを指します。
年齢: 2025年現在、55歳から60歳前後です。
生まれ年: 1965年〜1970年頃。
特徴: バブル景気の好景気下で大量採用が行われた時期に社会人となったため、就職活動の苦労が少なかったという共通点があります。

調べものにAIを使うのはもはや当たり前だと思ったが、まだ二の足を踏んでる奴らも多いのか

Google検索すら理屈も使い方も分からない人にはそもそも無理な話しなのだけど簡単なんだけどなぁサゼスチョン送るだけでいいんだから

>>61
それこそ自社の業態やら規模感入れて
「弊社がAIを使いこなすには？」って聞くべきw

今のAIは自動化の延長線上
本番はAGIだろうな
その頃にはその人工頭脳を収めるボディも凄まじい進歩を遂げているだろう
シンギュラリティは確実に早まっている

>>58
言語能力低い人間にも無理だぞ

残念ながらこれまで知的労働とされてきたものだけがAIに置き換わり
ブルシットジョブも肉体労働も代替されないのだ

もしAIが誰にでも使える有能になったら
もう人間いらないんじゃないかな

職種によっても便利さ違うし

>>66
調べものに使うとか危険すぎる
嘘しか言わんのに

AIは余計なことまで教えてくれる辞書みたいなもん

>>1
結果的に
AIって言っても
検索用結果の高い順から答えるだけだからな

また高齢者がAIを否定しているお

広くて浅い相談役て感じ
大まかな方針は決まるけど最終的に裏取りは必要

確かに業務のなかでの使い方とかわからんかもなぁ
検索するとかってにAIが答えてくれるぐらいだな、おいらも。
文献探すのがえらく早くて助かってる。

使い方と期待の方向性が間違ってるんじゃないだろうか?🤔

スコップの使い方がわからない
土建行が不足してるからだ！
てめえでスコップ使って穴を掘るという発想ができない
粗末な脳みそしてんな衰退国になるはずだ

>>1
経営者なんてジジイしかいないから
こう回答するよなwww

確認と責任取るのは人間だからね

活用方法がわからないw

ジャップの経営者のレベルの低さがわかるな
DeNAの女社長の南場に頭下げて教えてもらえ

特定技能外国人を受け入れる特定産業分野（16分野）
介護　ビルクリーニング　素形材・産業機械・電気電子情報関連製造業　建設　造船・舶用工業　自動車整備
航空　宿泊　農業　漁業　飲食料品製造業　外食業
自動車運送業　鉄道　林業　木材産業

特定技能外国人を受け入れる分野は、生産性向上や国内人材確保のための取組を行ってもなお、人材を確保することが困難な状況にあるため、外国人により不足する人材の確保を図るべき産業上の分野（特定産業分野）です。

>>78
そこまですら辿り着けない人達がいるって事

サルかよ

経営者だとそんなもんのな

労働者のワイは面倒なことをAIにやらせて
今までより楽になって労力も減り
給与も今までどおりだから
個人的には効果ありまくりだけど

給与が増えるレベルでの業績アップにはなってないから経営者から見たら
効果なしと映るわな

>>77
今のスマホネイティブ世代と老人達は言語化能力が欠落してるから同じくらい使えないぞ

>>5
これ

下請けが資料作成なんてAIにさせたら情報漏洩でぶっ飛ばされるからな。農家とか漁師とか個人商店のほうが需要ある

「江口寿史みたいなイラスト描いて」

1990頃に、朝礼でIT革命をシュプレヒコールしていた経営者と同じじゃね？
バカじゃねぇのか　たく・・・
パラダイムシフト理解することが大事なのに、バカ騒ぎだけで、何も無くなった。

安野wwww
チームみらい＼(^o^)／ｵﾜﾀ

お前ら偉そうに言ってるけど使ってないだろどうせwww

手に職のほうが生き残れる時代になる。プログラミングこそAIが担うので無駄な教育投資になりかねないよ

AIは平気で嘘つくからなｗ

高学歴で優秀な素人って感じや
専門知識や経験はない

>>51
要約と議事録用が有効活用だね。
ヤフーファイナンス掲示板でchatGPTに聞いてみましたと言うコメントあるけど、お前はただそれを貼って何が言いたいんだ？って言いたくなるわ。結論が変な条件つけて株価の予想だしたり、そもそも何の答えにもなって無いとかざら。

バカでも会社経営できるぬるま湯日本🇯🇵